Việc đo lường hiệu quả của các chiến dịch marketing không chỉ là một yêu cầu, mà còn là một thách thức to lớn đối với các marketer. Với sự phát triển mạnh mẽ của các công cụ và phương pháp đo lường, các nhà tiếp thị vẫn phải đối mặt với những khó khăn trong việc liên kết trực tiếp các hoạt động tiếp thị với kết quả kinh doanh.

Trong bài viết này, PMAX sẽ cùng bạn khám phá những thách thức mà các marketer gặp phải trong việc đo lường hiệu quả của các chiến dịch marketing và đề xuất các giải pháp để vượt qua những khó khăn này.

Làm thế nào để xác định độ hiệu quả của các hoạt động marketing lên kết quả kinh doanh?

Đo lường hiệu quả của các chiến dịch marketing là một trong những nhiệm vụ quan trọng nhất đối với các marketer, nhưng cũng là một trong những thách thức lớn nhất. Mặc dù đã có sự phát triển của các phương pháp và công cụ để đo lường nhưng việc liên kết trực tiếp giữa các hoạt động tiếp thị và kết quả kinh doanh thực sự là một quá trình phức tạp và rất khó khăn.

Các chỉ số cần được phân tích trong một chiến dịch Marketing – nguồn: PMAX

Một trong những thách thức lớn nhất mà các marketer đối mặt là làm thế nào để đo lường hiệu quả của các chiến dịch branding. Branding (làm thương hiệu) không chỉ đơn giản là việc xây dựng hình ảnh thương hiệu mà còn liên quan đến việc tạo ra một liên kết vững chắc giữa thương hiệu và khách hàng, tạo ra lòng trung thành và sự nhận biết độc đáo trong tâm trí của họ. Tuy nhiên, đo lường và định lượng mức độ ảnh hưởng của hoạt động branding đối với hiệu suất kinh doanh thực sự là một nhiệm vụ đầy thách thức.

Ảnh hưởng của các kênh tiếp thị khác nhau đến kết quả kinh doanh – nguồn: PMAX

Trước hết, việc đo lường tác động của hoạt động branding đến kết quả kinh doanh thường gặp khó khăn do tính chất không trực tiếp và không ghi nhận được ngay lập tức của nó. Ví dụ, Coca-Cola đã đầu tư rất nhiều vào các chiến dịch xây dựng thương hiệu, nhưng việc đo lường chính xác tác động của những chiến dịch này lên doanh số bán hàng thường không thể thực hiện ngay lập tức và đòi hỏi thời gian dài để nhận thấy sự khác biệt. Theo báo cáo của Interbrand, giá trị thương hiệu của Coca-Cola đã tăng từ 67 tỷ USD vào năm 2010 lên 80 tỷ USD vào năm 2020, cho thấy tác động dài hạn của các chiến dịch branding (Interbrand, 2020).

Một khía cạnh khác của thách thức đo lường hiệu quả marketing là trong các chiến dịch online to offline. Đây là những chiến dịch mà mục tiêu cuối cùng là thúc đẩy khách hàng đến các cửa hàng vật lý, nhưng việc theo dõi và đo lường hiệu quả của chúng thường gặp nhiều khó khăn. Mặc dù có thể sử dụng các công nghệ như mã QR (QR code) hoặc mã giảm giá để theo dõi việc chuyển đổi từ online sang offline, nhưng việc này vẫn không đảm bảo rằng tất cả các giao dịch được ghi nhận đúng cách. Theo một nghiên cứu của Nielsen, chỉ có 56% các chiến dịch marketing online to offline có thể được theo dõi chính xác (Nielsen, 2021).

Trong khi đó, digital performance marketing (marketing hiệu suất qua nền tảng số) cung cấp một lượng lớn dữ liệu để đo lường hiệu quả, nhưng cũng gặp phải những thách thức riêng. Một vấn đề phổ biến mà các marketers gặp phải là việc tìm ra khoảng đầu tư tối ưu cho hiệu suất tối đa. Đôi khi, việc tăng ngân sách tiếp thị không đảm bảo rằng doanh số bán hàng sẽ tăng theo tương ứng, và thậm chí có thể dẫn đến giảm doanh thu do các yếu tố như sự can thiệp và cạnh tranh giữa các kênh. Theo một nghiên cứu của Gartner, chỉ có 24% các nhà tiếp thị tin rằng họ đang tối ưu hóa tốt ngân sách tiếp thị của mình (Gartner, 2021).

Ngoài ra, sự ảnh hưởng qua lại giữa các kênh cũng là một thách thức đáng kể. Hành vi của người dùng trên internet rất phức tạp, và có thể thấy quảng cáo trên một kênh như Facebook nhưng sau đó người dùng quyết định mua hàng thông qua trang thương mại điện tử. Điều này làm cho việc đo lường hiệu quả của mỗi kênh trở nên khó khăn và phức tạp hơn bao giờ hết. Một nghiên cứu của Harvard Business Review chỉ ra rằng 73% người tiêu dùng sử dụng nhiều kênh trước khi đưa ra quyết định mua hàng, điều này làm phức tạp thêm việc đo lường hiệu quả từng kênh riêng lẻ (Harvard Business Review, 2021).

Tóm lại, việc đo lường hiệu quả của các chiến dịch marketing lên doanh số là một thách thức lớn đối với các marketers. Mặc dù có nhiều công cụ và phương pháp để hỗ trợ, nhưng vẫn cần có sự sáng tạo và nỗ lực liên tục từ phía họ để vượt qua những khó khăn này và tối ưu hóa chiến lược marketing của mình.

Không đo lường được hiệu quả của các chiến dịch marketing thì làm sao để lên ngân sách một cách tối ưu?

Để có tỷ lệ phân bổ ngân sách tối ưu cho các hoạt động marketing, marketer thường phải đối mặt với quyết định khó khăn về việc tăng hoặc giảm tỷ trọng ngân sách cho từng hoạt động cụ thể. Thách thức lớn nhất đối với họ là việc quyết định này thường được dựa trên cảm tính hoặc các quy tắc đơn giản như 30-70, 60-40 mà chưa có tính toán cụ thể về sự tối ưu. Điều này có thể dẫn đến việc lãng phí nguồn lực hoặc không tận dụng được tiềm năng hiệu quả của từng loại hoạt động marketing.

Một trong những nguyên nhân chính dẫn đến khó khăn trong việc định rõ tỷ lệ phân bổ ngân sách là do thiếu đi một phương pháp chuẩn xác để tính toán và đo lường hiệu quả của các chiến dịch marketing. Thực tế, việc đo lường hiệu quả của các chiến dịch marketing không chỉ đơn giản là việc tính toán tỷ lệ giữa chi phí và doanh số bán hàng. Nó còn phải xem xét các yếu tố như tạo ra nhận diện thương hiệu (brand awareness), tăng cường sự tương tác của khách hàng (customer interaction), và tăng cường sự trải nghiệm ảnh hưởng đến quyết định mua hàng của họ (customer decision making). Điều này đòi hỏi sự phức tạp trong việc thu thập dữ liệu, phân tích và diễn giải để đưa ra những quyết định phân bổ ngân sách hiệu quả.

Sự so sánh và điều chỉnh chiến lược truyền thông để tối ưu hóa hiệu ngân sách – nguồn: PMAX

Để vượt qua các thách thức này, việc sử dụng các phương pháp phân tích dữ liệu tiên tiến và các công cụ đo lường hiệu quả marketing là rất cần thiết. Thông qua việc áp dụng các mô hình phân tích như Marketing Mix Modeling (MMM) và các kỹ thuật machine learning (máy học), marketers có thể đưa ra quyết định phân bổ ngân sách dựa trên dữ liệu chính xác và tính toán tối ưu, từ đó tối ưu hóa hiệu quả của chiến lược marketing và tăng cường hiệu suất kinh doanh. Theo một báo cáo của McKinsey, các công ty áp dụng các mô hình phân tích tiên tiến có thể cải thiện hiệu suất marketing lên đến 20-30% (McKinsey & Company, 2020). Tuy nhiên, việc này vẫn đòi hỏi sự chuyên môn và kiến thức sâu rộng về cả phần mềm và thị trường để có thể thực hiện một cách hiệu quả.

Tổng kết

Tóm lại, việc đo lường hiệu quả của các chiến dịch marketing là một nhiệm vụ phức tạp và đầy thách thức. Dù có sự hỗ trợ từ nhiều công cụ và phương pháp hiện đại, các marketer vẫn cần sự sáng tạo và nỗ lực liên tục để tối ưu hóa chiến lược marketing của mình.

Việc sử dụng các phương pháp phân tích dữ liệu tiên tiến và các công cụ đo lường hiệu quả marketing, như Marketing Mix Modeling (MMM), có thể giúp marketer đưa ra các quyết định chính xác và tối ưu hơn trong việc phân bổ ngân sách và cải thiện hiệu suất kinh doanh. Trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng khốc liệt, việc hiểu rõ và áp dụng hiệu quả các phương pháp này sẽ là chìa khóa để các doanh nghiệp đạt được thành công bền vững.

Hiện tại, PMAX – Total Performance Marketing Agency là một trong những đơn vị tiên phong trong việc cung cấp dịch vụ thực hiện Marketing Mix Modeling (MMM) cho các doanh nghiệp tại Việt Nam. Với cam kết đem lại giải pháp đo lường hiệu quả và chiến lược marketing tối ưu, PMAX sử dụng mô hình Robyn – một mô hình AI tiên tiến được phát triển bởi Meta Marketing Science dành riêng cho MMM.

Nếu bạn muốn hiểu rõ hơn về cách Marketing Mix Modeling (MMM) có thể cải thiện hiệu quả chiến dịch marketing của mình, hãy liên hệ với PMAX ngay hôm nay và đừng bỏ lỡ Ebook của PMAX về Marketing Mix Modeling tại đây.