Trong vài năm trở lại đây, khi nền tảng quảng cáo chuyển dịch sang AI, hành vi người dùng trở nên khó đoán hơn và môi trường quảng cáo cạnh tranh gay ngày càng gắt hơn, một yếu tố bỗng quay trở lại vị trí trung tâm của các chiến dịch Leadgen: Creative (Nội dung sáng tạo). 

Ở thời đại trước, sáng tạo là cuộc chơi dựa trên trực giác: “đẹp”, “hợp brand”, “bắt trend”. Nhưng trong kỷ nguyên AI, creative không chỉ là một sản phẩm nghệ thuật – mà là tín hiệu dữ liệu. Nó nói với hệ thống AI người dùng nào có khả năng quan tâm, đâu là nhóm đang ở giai đoạn cân nhắc, và ai có xu hướng chuyển đổi cao. 

Chính vì vậy, Bài viết này sẽ phân tích sâu về xu hướng Creative – và lý do vì sao mô hình Creative For Performance (CFP) chính là lời giải hàng đầu để xây dựng hệ thống sản xuất Nội dung tạo ra Lead chất lượng ở quy mô lớn.

Creative is King – Nguyên tắc bất biến của Marketing

Ngay cả khi công nghệ, thuật toán hay hành vi người dùng thay đổi, creative vẫn là yếu tố quyết định khiến một khách hàng dừng lại, tương tác và cuối cùng hành động. Ngày nay, vai trò của creative còn được nâng lên một tầng mới. Với sự phát triển của AI và Automation Campaign, các yếu tố nhắm chọn đối tượng thủ công dần bị hạn chế. Google với Performance Max, Meta với Advantage+ Campaigns hay TikTok với Smart Performance Campaign đều sử dụng AI để tự động hóa việc phân bổ ngân sách và target.

Trong bối cảnh này, creative chính là “tín hiệu targeting” chủ yếu mà hệ thống AI sử dụng để xác định đúng khách hàng tiềm năng. Một visual, một headline hay một đoạn video ngắn chính là “dữ liệu đầu vào” giúp nền tảng hiểu được ai có khả năng quan tâm và hành động. Rất nhiều báo cáo từ các nền tảng (Google, Meta,…) đã chỉ ra tầm quan trọng của các yếu tố creative chiếm từ 50% đến 60% của một chiến dịch Performance thu lead.

Tuy nhiên, có một sự thật ít được đề cập: bất kỳ creative nào cũng sẽ “chết” theo thời gian. Một mẫu quảng cáo ban đầu có thể đạt tỷ lệ nhấp chuột (CTR – Click Through Rate) cao và chi phí trên mỗi hành động (CPA – Cost Per Action) thấp, nhưng chỉ sau vài ngày đến vài tuần (tùy ngành hàng), hiệu quả sẽ giảm dần do tần suất lặp lại và sự nhàm chán của người xem. Điều này buộc marketer phải liên tục làm mới creative, duy trì vòng đời hiệu suất (performance lifecycle) bằng cách tạo ra các phiên bản kế thừa – vừa mang tính đổi mới, vừa tận dụng những yếu tố đã được chứng minh hiệu quả trước đó.

Bài toán lớn của “Sáng tạo” – Lối thoát khỏi bẫy cảm tính

Trong nhiều năm, creative vẫn được quyết định dựa trên trực giác: “mẫu này trông đẹp mắt”, “góc này hợp thương hiệu”, “màu kia trending.” Kết quả là marketer rơi vào vòng lặp thử-sai liên tục: test hàng chục phiên bản, chờ số liệu vài tuần, và hy vọng tìm ra một mẫu “hiệu quả”.

Ngày nay, marketer đã đã có tư duy tốt hơn trong việc đánh giá creative dựa trên các chỉ số kinh doanh thực tế trong chiến dịch Lead Gen: CPL (Cost Per Lead), CPQL (Cost Per Qualified Lead) hay CAC (Customer Acquisition Cost). Tuy nhiên, bẫy cảm tính vẫn xuất hiện khi nói đến chủ đề tối ưu nội dung sáng tạo:

• Dù có thể đo được kết quả cuối cùng của từng mẫu creative, chúng ta vẫn chưa biết chính xác yếu tố nào bên trong nội dung là nguyên nhân tạo ra hiệu quả đó – visual (hình ảnh), headline (tiêu đề), tone giọng (tone of voice) hay CTA? 
• Khi không có sự chắc chắn này, việc nhân bản một creative thành công bằng cách giữ nguyên layout, tone hay góc độ (angle) không đảm bảo rằng các phiên bản tiếp theo sẽ tiếp tục đạt hiệu quả như trước. Đó là lý do vì sao quá trình sáng tạo vẫn mang tính thử nghiệm, tốn kém.

Hệ quả là sự đứt gãy giữa Media và Creative: Media cần số liệu để tối ưu, Creative sáng tạo dựa trên cảm nhận cá nhân – hai bên nói hai ngôn ngữ khác nhau, khiến việc xây dựng một hệ thống tối ưu hiệu suất trở nên bất khả thi.

Creative for Performance – Lời giải Sáng tạo thành công với Dữ liệu

Giải pháp Creative for Performance (CFP) của PMAX được thiết kế để giải quyết điểm mù này: mỗi yếu tố creative – từ headline, visual, angle đến CTA – được gắn nhãn, chuẩn hóa và phân tích dữ liệu. Thay vì chỉ chọn theo cảm tính, mỗi quảng cáo được triển khai như một “thí nghiệm nhỏ”, để lại dữ liệu đắt giá về hành vi và phản hồi người dùng. Nhờ đó, doanh nghiệp không chỉ biết mẫu nào chạy tốt, mà còn biết vì sao nó hiệu quả.

Creative for Performance (CFP) – Giải pháp kết hợp Sáng tạo và Mô hình dữ liệu chuyên sâu của PMAX giúp doanh nghiệp giải quyết hai vấn đề trọng yếu:

• Xác định công thức thành công của các mẫu quảng cáo sáng tạo trong quá khứ: Không chỉ biết mẫu nào chạy tốt, mà còn hiểu rõ vì sao nó hiệu quả – cụ thể là headline, angle, visual (hình ảnh) nào đang tạo ra tác động thực sự. Điều này được thực hiện thông qua các mô hình toán học với độ tin cậy cao, từ đó đề xuất các công thức sáng tạo có tỷ lệ thành công cao.
• Hỗ trợ lập kế hoạch sáng tạo có định hướng và hiệu quả: CFP không chỉ phân tích hiệu suất các mẫu đã chạy mà còn xây dựng nền tảng dữ liệu (data foundation) giúp marketer lên kế hoạch sáng tạo bài bản hơn: Xác định rõ yếu tố cần giữ – yếu tố nên thay đổi trong nội dung quảng cáo; Lên brief (bản tóm tắt yêu cầu sáng tạo) cho loạt nội dung mới với dữ liệu minh bạch, thay vì dựa trên phỏng đoán. Và giảm chi phí thử nghiệm, nhờ định hướng đúng ngay từ khâu lên ý tưởng.

Từ đó mở ra một lộ trình vận hành mới, giúp doanh nghiệp mở khóa bài toán Nội dung sáng tạo trong vận hành và tối ưu chiến dịch Lead Gen:

• Tăng tốc sản xuất: Rút ngắn chu kỳ từ “thử–sai” sang “dữ liệu định hướng – ra mẫu có tỉ lệ thành công cao ngay từ đầu”.
• Biến insight thành đòn bẩy: Phân tích chính xác yếu tố nào giảm CPL, yếu tố nào tăng conversion.
• Hợp nhất ngôn ngữ: Tạo bộ dữ liệu chung giúp media & creative cùng nói chung một hệ quy chiếu, thay vì làm việc rời rạc.

Xem thêm: NextGen of LeadGen – Khi Dữ liệu, Sáng tạo & Công nghệ hợp nhất để tối đa hoá chuyển đổi toàn phễu

Sáng tạo không ngừng – Khám phá, thử nghiệm và đúc kết

Trong bối cảnh quảng cáo thay đổi từng ngày, không có một công thức sáng tạo nào đúng mãi mãi. Doanh nghiệp buộc phải bước vào một vòng lặp sáng tạo không ngừng: khám phá xu hướng mới, triển khai thử nghiệm có kiểm soát, và đúc kết bài học thông qua dữ liệu. Chỉ bằng cách này, thương hiệu mới có thể liên tục tìm ra best practice, duy trì tăng trưởng bền vững và không bị bỏ lại phía sau.

Rất nhiều xu hướng sáng tạo đáng chú ý liên tục xuất hiện mà marketer cần ngay lập tức thử nghiệm:

• UGC / Partnership Content: nội dung do khách hàng, KOC hoặc KOL tạo ra, mang tính xác thực và tạo niềm tin cao.
• Short Video / Reel: nội dung video ngắn, dồn dập, thu hút trong 3-5 giây đầu tiên, phù hợp cho cả awareness lẫn conversion.
• AI-Generated Content: tận dụng AI để sản xuất nhanh nhiều biến thể creative, giúp test ý tưởng với chi phí thấp.
• Interactive Content: mini game, quiz, AR filter giúp khách hàng tham gia trực tiếp, từ đó tạo lead tự nhiên hơn.
• Livestream Snippet: cắt ngắn các đoạn highlight từ livestream để tái sử dụng như ad creative, tối ưu chi phí sản xuất.

Khi kết hợp các xu hướng này với Creative For Performance, doanh nghiệp có thể không chỉ chạy theo trend mà còn hiểu rõ xu hướng nào thật sự hiệu quả. Chính vòng lặp “Khám phá – Thử nghiệm – Phân tích – Đúc kết” này là cách duy nhất để xây dựng một hệ thống sáng tạo bền vững, giúp doanh nghiệp tăng trưởng dài hạn thay vì chỉ thắng nhất thời.

Kết luận – Sáng tạo không còn là nghệ thuật cảm tính, mà là tài sản tăng trưởng

Trong Lead Generation hiện đại, creative nắm giữ vai trò tối quan trọng – không chỉ tạo ấn tượng, mà còn quyết định khả năng nhắm chọn, phân phối và tối ưu của hệ thống quảng cáo. Tuy nhiên, sáng tạo chỉ thực sự trở thành lợi thế cạnh tranh khi được quản trị bằng dữ liệu.

Creative For Performance chính là mô hình giúp biến sáng tạo từ một “nghệ thuật may rủi” thành một “hệ thống khoa học”, nơi mỗi yếu tố Nội dung / Sáng tạo đều được thử nghiệm, đo lường và đúc kết để tìm ra công thức thành công thực sự. Đây chính là lợi thế cạnh tranh cực lớn mà doanh nghiệp cần chủ động xây dựng ngay từ bây giờ

Bài viết này là một phần nội dung được trích từ Ebook chuyên sâu “Giải pháp Lead Gen Thế hệ mới – Khi Dữ liệu, Sáng tạo & Công nghệ hợp nhất tối đa chuyển đổi toàn phễu” do PMAX xuất bản. Bạn có thể đọc phiên bản đầy đủ của Ebook tại đây: https://shorturl.at/F5GS1