Branding hay Performance? Kênh marketing nào thực sự tạo ra tăng trưởng cho doanh nghiệp?
Đó là câu hỏi mà nhiều CMO đang tìm lời giải trong bối cảnh hoạt động marketing ngày càng phân mảnh – từ mạng xã hội, công cụ tìm kiếm đến quảng cáo ngoài trời và truyền hình.
Với Ahamove – nền tảng giao hàng nội thành tại Việt Nam, câu hỏi này trở nên đặc biệt quan trọng khi doanh nghiệp bước vào giai đoạn mở rộng tệp khách hàng doanh nghiệp nhỏ và vừa (SME).
Tuy nhiên, khi marketing trải rộng trên nhiều kênh khác nhau, dữ liệu từ từng nền tảng riêng lẻ thường chỉ phản ánh một phần nhỏ của bức tranh. Điều doanh nghiệp thực sự cần là một góc nhìn tổng thể để hiểu kênh nào đang đóng góp vào tăng trưởng kinh doanh.
Để giải quyết bài toán này, PMAX đã ứng dụng mô hình Marketing Mix Modeling (MMM) nhằm phân tích tổng thể hiệu quả marketing và giúp Ahamove đưa ra những quyết định phân bổ nguồn lực chính xác hơn.
Bối cảnh dự án
Trong giai đoạn 2024–2025, Ahamove đặt mục tiêu tăng trưởng mạnh tệp khách hàng SME – nhóm khách hàng đóng vai trò quan trọng trong nhu cầu sử dụng các dịch vụ giao hàng nội thành.
Điều này đặt ra một bài toán lớn cho đội ngũ marketing: làm thế nào để tối ưu sự kết hợp giữa các kênh marketing nhằm tạo ra tăng trưởng vượt trội, trong khi ngân sách vẫn giữ ở mức tương đương năm 2024.
Để làm được điều đó, doanh nghiệp cần hiểu rõ hơn về mức độ đóng góp của từng kênh marketing cũng như những yếu tố khác có thể tác động đến kết quả tăng trưởng.
Thách thức đặt ra
Trong năm 2025, Ahamove đặt mục tiêu mở rộng mạnh tệp khách hàng SME. Điều này đặt ra một bài toán quan trọng cho đội ngũ marketing: làm thế nào để tối ưu sự kết hợp giữa các kênh marketing (channel mix) nhằm tạo ra tăng trưởng vượt trội, trong khi ngân sách vẫn giữ ở mức tương đương năm 2024.
Giải pháp
Để giải quyết bài toán đặt ra, PMAX đã triển khai phương pháp Marketing Mix Modeling với sự kết hợp giữa Dữ liệu và Chiến lược – một cách tiếp cận dựa trên dữ liệu nhằm giúp doanh nghiệp nhìn rõ bức tranh tổng thể về hiệu quả marketing.
Bước 1: Xác định phạm vi dự án và Câu hỏi cốt lõi
PMAX cùng Ahamove chọn ra ba câu hỏi quan trọng nhất kèm theo các giả định đặt ra trước khi chạy mô hình:
- Kênh performance và branding đóng góp vào việc thu hút khách hàng SME như thế nào?
- Phần tăng trưởng tự nhiên của doanh nghiệp – không chịu tác động trực tiếp từ marketing, đang chiếm tỷ trọng bao nhiêu?
- Với cùng một ngân sách của năm 2024, nên phân bổ nguồn lực như thế nào để đạt hiệu quả cao hơn trong nửa đầu năm 2025?
Bước 2: Thu thập dữ liệu
Để xây dựng nền tảng cho việc phân tích, Ahamove đã chuẩn bị bộ dữ liệu về hoạt động marketing trong giai đoạn từ 01/2023 đến 12/2024.
Dữ liệu được phân tách theo hai nhóm chính:
- Các hoạt động xây dựng thương hiệu (Branding)
- Các hoạt động thúc đẩy chuyển đổi (Demand)
Kết quả đầu ra được sử dụng để phân tích là số lượng khách hàng SME mới, qua đó giúp đo lường tác động thực sự của các hoạt động marketing.
Bước 3: Chạy mô hình dữ liệu MMM
Từ dữ liệu thu thập được, mô hình phân tích được xây dựng để làm rõ vai trò của từng hoạt động marketing trong việc tạo ra tăng trưởng.
Thông qua phương pháp phân tích hồi quy thống kê, mô hình có thể:
- Phân tách mức độ đóng góp của từng kênh marketing trong việc thu hút SME.
- Đánh giá hiệu quả đầu tư của từng kênh
- Phân tích các yếu tố như mức độ bão hòa của quảng cáo và độ trễ tác động của marketing theo thời gian
Nhờ đó, doanh nghiệp có thể nhìn thấy rõ kênh nào đang tạo ra giá trị thực sự, và đâu là cơ hội để tối ưu nguồn lực marketing trong tương lai.
Bước 4: Phân tích và đề xuất chiến lược
Phân tích và đặt ra các giả thuyết về nguyên nhân / động lực đằng sau sự tăng trưởng / suy giảm của từng kênh thông qua các phân tích định lượng ở các chiều cắt dữ liệu sâu hơn và phân tích định tính về các hoạt động của đối thủ, thương hiệu, người tiêu dùng.
Bước 5: Đề xuất phân bổ ngân sách
Dựa trên những phân tích và hiểu biết thu được, nhóm dự án đã xây dựng nhiều kịch bản phân bổ ngân sách khác nhau.
Các kịch bản này được thiết kế dựa trên định hướng chiến lược và mục tiêu tăng trưởng của doanh nghiệp, giúp trả lời câu hỏi quan trọng: với cùng một nguồn lực, nên đầu tư vào đâu để tạo ra tác động lớn nhất.
Nhờ đó, Ahamove có thể đưa ra những quyết định phân bổ ngân sách marketing tự tin hơn, hướng tới mục tiêu tăng trưởng hiệu quả trong giai đoạn tiếp theo.
Kết quả đạt được
Sau khi triển khai mô hình phân tích và áp dụng các khuyến nghị chiến lược, Ahamove đã ghi nhận những kết quả tích cực chỉ trong lần chạy mô hình MMM đầu tiên. Cụ thể:
Số lượng khách hàng SME mới ở H1.2025 tăng 16% so với cùng kỳ năm trước, cho thấy việc tối ưu sự kết hợp giữa các kênh marketing đã giúp cải thiện hiệu quả thu hút khách hàng. Đồng thời, ở Q2.2025, chi phí thu hút mỗi khách hàng mới (CPA) giảm 21% so với cùng kỳ, đạt mức tối ưu cao nhất từ trước đến nay.
Những kết quả này không chỉ giúp Ahamove sử dụng ngân sách marketing hiệu quả hơn, mà còn mở ra tiềm năng tăng trưởng 20-30% trong H2.2025 khi tiếp tục tối ưu chiến lược dựa trên dữ liệu.
Tổng kết
Dự án không chỉ giúp Ahamove hiểu rõ hơn vai trò và mức độ đóng góp của từng kênh marketing, mà còn mở ra một cách tiếp cận mới trong việc ra quyết định: dựa trên dữ liệu thay vì chỉ dựa vào kinh nghiệm hay cảm nhận.
Thông qua giải pháp MMM, doanh nghiệp có thể nhìn nhận toàn diện hơn về động lực tăng trưởng – từ tác động của từng kênh truyền thông cho đến phần tăng trưởng tự nhiên của thương hiệu. Nhờ đó, việc phân bổ ngân sách marketing trở nên có cơ sở hơn, giúp tối ưu hiệu quả đầu tư và hỗ trợ chiến lược tăng trưởng dài hạn.
Tải tài liệu Case study PMAX x Ahamove tại:
https://drive.google.com/file/d/17ZdCKLhPsNgKblGGoiOxm9iPJ1P1QKfd/view?usp=sharing
Tìm hiểu thêm về giải pháp MMM của PMAX tại:
